安徽信息工程学院在安徽要多少位次?分省录取位次与可报专业
安徽信息工程学院作为一所由知名企业参与举办的民办应用型本科高校,在安徽省内具有较高的辨识度。对于安徽本地考生来说,这所学校因其鲜明的工科特色和产教融合模式,成为许多理科生关注的焦点。
院校概况
- 所在地:安徽 芜湖市
- 学校类型:理工
- 主管部门:教育厅
- 办学性质:民办
- 建校年份:2003
- 全国综合排名:第847名
📈 安徽录取位次趋势
安徽历年录取位次区间(越低越难考)。
| 年份 | 位次区间 |
|---|---|
| 2017 | 42,409 ~ 144,546 |
| 2018 | 47,353 ~ 143,102 |
| 2019 | 44,939 ~ 144,389 |
| 2020 | 40,223 ~ 146,699 |
| 2021 | 41,762 ~ 153,083 |
📋 安徽可报专业(组)分数·位次表(最新年)
| 专业(组) | 批次 | 最低分 | 最低位次 |
|---|---|---|---|
| 国际经济与贸易(18000元/年;英语成绩不低于90分,口语成绩良好以上) | 本科二批 | 532 | 41,762 |
| 财务管理 | 本科二批 | 423 | 42,518 |
| 工商管理 | 本科二批 | 424 | 43,233 |
| 英语(18000元/年;英语成绩不低于95分,口语成绩良好以上) | 本科二批 | 529 | 43,981 |
| 市场营销 | 本科二批 | 456 | 43,981 |
| 机械设计制造及其自动化 | 本科二批 | 452 | 124,287 |
| 机械电子工程 | 本科二批 | 426 | 148,118 |
| 计算机科学与技术 | 本科二批 | 425 | 148,998 |
| 机器人工程 | 本科二批 | 425 | 148,998 |
| 通信工程 | 本科二批 | 424 | 149,865 |
| 软件工程 | 本科二批 | 423 | 150,648 |
| 电子信息工程 | 本科二批 | 423 | 150,648 |
| 网络工程 | 本科二批 | 422 | 151,467 |
| 数字媒体技术 | 本科二批 | 422 | 151,467 |
| 数据科学与大数据技术 | 本科二批 | 422 | 151,467 |
| 电气工程及其自动化 | 本科二批 | 422 | 151,467 |
| 自动化 | 本科二批 | 421 | 152,257 |
| 人工智能 | 本科二批 | 421 | 152,257 |
🎯 安徽冲稳保参考
参考最新年数据,在安徽报考该校,全校各专业(组)录取位次大致在 41,762 ~ 153,083 名区间。
- 冲:位次明显优于区间下限,可尝试热门专业组
- 稳:位次落在区间内,对照上表选专业
- 保:位次低于区间上限较多,注意专业调剂
学校依托科大讯飞的技术与资源优势,确立了以服务区域产业发展为导向的应用型办学定位。校园环境优美,教学设施先进,拥有多个省级示范实验实训中心及丰富的校外实习基地。学校开设了涵盖工、管、艺等多学科门类的本科专业,注重培养学生的工程实践能力和创新精神。
在安徽省的录取过程中,该校的报考热度相对平稳,位次区间具有一定的参考价值。由于是民办高校,考生需结合自身家庭经济状况进行考量。建议安徽考生在分析历年数据时,不仅要关注投档线,更要深入研读各专业的具体培养方案和就业去向,做出更符合自身职业规划的选择。
专业选择方面,软件工程、数据科学与大数据技术、智能科学与技术等计算机与信息类优势专业值得优先关注,这些专业紧跟时代潮流,就业竞争力强。同时,电气工程及其自动化等传统工科专业也具备较好的行业基础,适合对工程技术感兴趣的同学。
适合那些高考成绩处于民办本科中段,对信息技术或工程技术领域有兴趣,且倾向于动手实践、希望毕业后能快速融入职场的安徽考生。如果考生性格开朗,善于沟通,并且愿意在应用型平台上积累经验,这里将是一个不错的起点。
需要注意的是,高校招生政策每年可能会有细微调整,建议考生在填报志愿前仔细查阅当年的招生章程,确认选考科目要求及身体条件限制,确保志愿填报准确无误。
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这篇是 安徽信息工程学院 的整体解读。但「以你的分数和位次,能不能上、能上哪些专业」要结合当年数据测算。
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常见问题(FAQ)
Q:多少位次能考上安徽信息工程学院?
A:参考最新录取数据,安徽信息工程学院:安徽约需位次 41,762~153,083 名(2021年);福建约需位次 81,212~84,641 名(2023年);浙江约需位次 123,552~179,751 名(2025年);河南约需位次 225,087~234,011 名(2024年)。各省专业(组)差异较大,建议以你所在省份当年招生计划与位次为准。
Q:安徽信息工程学院是985还是211?
A:安徽信息工程学院的层次标签为:None、None、None、-、区域知名大学,民办大学。
本文薪资、就业、排名等数据来源于公开统计与各高校就业质量报告,部分数据截至往年,仅供参考,请以教育部及各院校官方最新发布为准。
安徽信息工程学院 · 数据参考
学校介绍
一、学校概况 安徽信息工程学院是经国家教育部、安徽省人民政府批准设立,由高科技企业科大讯飞股份有限公司举办、安徽省教育厅主管的非营利性民办应用型大学。学校位于享有“全国文明城市”、“国家园林城市”等系列美誉之称的安徽省次中心城市——芜湖市,目前拥有文津、新芜两个校区,总占地面积约1400亩,总建筑面积33万余平方米,现有教职工600余人,全日制在校本科生10000余人。学校设有计算机与软件工程学院、大数据与人工智能学院、电气与电子工程学院、机械工程学院、管理工程学院、艺术设计学院、通识教育与外国语学院共7个学院及大学生综合素质与能力培养中心、大学生创意与创新中心、大学生创新与创业中心和大学生创业与就业竞争力促进中心4个中心,设置软件工程、数据科学与大数据技术、智能科学与技术、电气工程及其自动化、机械设计制造及其自动化、财务管理、环境设计和英语等23个在招本科专业。 学校现有7个教学实验中心,下设覆盖全校所有专业的75个实验室,43个教学机房,113个多媒体教室,2019年将建成37间智慧教室。同时建有5个省级示范实验实训中心和华东高校中最大的体验式拓展训练基地,校外教学实习基地125家。现有教学科研仪器设备总值7000余万元,馆藏纸质图书80余万册,电子图书315万册,中外文电子期刊11.2万种,以及包括知网、万方等数据库系统,建有现代电子图书系统和计算机网络服务系统。 自2012年科大讯飞主导办学以来,学校确立了服务区域产业、经济和社会发展的应用型办学定位,以“产业工程师、创业企业家的摇篮”为办学愿景,践行“厚基础、重实践、强应用”办学理念,秉承“立志、诚毅、创新”校训精神,依托科大讯飞人才、技术和资源等优势,借鉴欧美应用科技大学办学理念和培养模式,以“换道超车”的办学思路,深入实施“突破传统、面向市场、聚焦应用、创新驱动”系列教育教学改革举措,全面提升学生的就业竞争力和职业发展潜力。每年向社会输送近3000名产业应用型人才,历年就业率保持在98%以上(安徽省120所高校前列),根据麦可思《中国大学生就业报告》,我校2018届毕业生就业率达99.6%,毕业生工作与专业相关度(85%)高于全国平均水平19%,毕业生就业起薪(5140元/月)高于全国大学毕业生平均水平(4624元/月),其中我校计算机与软件工程学院毕业生就业起薪(6014元/月)与全国“双一流”大学毕业生月收入(6145元/月)基本持平。我校人才培养质量得到了用人单位、社会各界广泛认可。 二、办学沿革 2003年安徽工程大学(2010年前校名先后为安徽机电学院、安徽工程科技学院)经省政府批准举办独立学院——机电学院; 2012年科大讯飞股份有限公司和安徽工程大学合作举办安徽工程大学机电学院; 2016年经教育部和安徽省人民政府批准为独立设置的全日制普通本科高等学校,并更名为安徽信息工程学院,由科大讯飞全资举办,安徽省教育厅主管。 三、理念特色 1.办学宗旨和办学内容 全面贯彻党和国家教育方针,坚持社会主义办学方向和教育公益性原则,以本科层次人才培养、应用科研、社会服务和文化传承等为基本办学内容,致力于培养具有创新精神和实践能力的应用型人才,服务国家和区域社会经济发展。 2.办学定位 办学类型定位:应用型大学 发展定位:以“产业工程师和创业企业家的摇篮”为办学愿景,服务区域经济和社会发展,建设规模、结构、质量协调发展,应用工科为主,特色鲜明的高水平应用型普通本科高等学校。 办学层次定位:以本科学历教育层次为主,积极申请专业学位研究生教育资质,开展优势和特色学科的专业学位研究生教育。 学科门类与专业定位:以当今社会急缺的工学类专业为主,并将信息技术与机械、电子、艺术设计、管理工程类专业融合,大数据和人工智能等新工科为优势学科专业,从而形成有特色的多学科和专业的协调发展。 培养目标定位:培养德、智、体、美、劳全面发展,具有一定的文化与职业素养和良好的社会责任感,掌握必备的学科基础理论和专业知识,具备良好的学习能力、实践能力和创新意识,毕业后能在专业领域和相关交叉领域内从事设计制造、工程应用、生产管理和技术服务等工作的高素质应用型专门人才,部分毕业生具有一定的创业能力。 3.教育教学原则 学校以产业、行业、企业和职业对人才需求为导向,全面推进教育教学改革与发展,提出独具特色的教育教学九大原则: (1)教育提升个人生活品质、增加社会财富; (2)专业与职业教育的结合和平衡; (3)应用知识和实践能力的教育价值; (4)理论和实践螺旋循环相互促进的学习; (5)综合素质和修养与专业知识和能力培养并重; (6)“双师型”教师的重要作用; (7)个性化和多样性的人才培养; (8)创新创业能力、工程和产品意识的价值; (9)教育、企业和社会三位一体的育人环境。 四、教育教学 1.创新探索工程教育办学模式,实施系列教育教学改革 学校借鉴欧美一流工程教育办学理念和培养模式,实施了一系列教育教学改革。“由外向内”面向新的人才需求和技术进步重构培养方案。以毕业生就业职业岗位群对人才知识、能力和职业素质需求为导向,重构科学设置、专业方向、课程体系和培养方案。突出“工匠精神、工程能力、产品意识”的培养。努力成为“中国一流工程教育的新兴引领者,世界一流工程教育的践行者”。 2.改革传统培养模式,显著提升大学生实践和应用能力 学校改革传统培养模式,反向设计、正向施工”,从四业(产业、行业、企业、职业)需求出发重构培养方案。探索构建了“三段式”、“三明治”、“三学期”的“三三制”应用型人才培养模式,提高实践教学环节学时占比,学校实践类学时占总课时比例达40%以上,其中,工学和艺术学类专业占比≥45%。 (1)三段式:“学科基础和核心专业课程”+“专业实训和项目实践”+“企业实习和毕业设计(论文)”; (2)三明治:即将各类实验课程、课程设计、实践与实训、项目工作、企业实习和毕业设计等融入理论课程教学之中,形成理论与实践的螺旋上升; (3)三学期:秋季学期+春季学期+夏季小学期,其中夏季小学期以实践类课程为主。 3.应用现代信息技术,推进应用型教育教学改革 学校应用人工智能助力教育教学改革,充分发挥科大讯飞信息技术和人工智能技术优势,作为安徽省首批15所智慧校园建设试点高校之一,积极开发信息化智慧教育教学产品并作为应用示范基地,创新智慧校园,争创省级和国家级示范。当前建设成果包括博思智慧学习平台、爱课堂智慧教室、AILAB实验室(包括人工智能应用型本科人才培养方案、实践教学体系、权威系列教材、智慧学习平台以及大数据实验室、人工智能应用实验室、人工智能创新实验室)等,其中自主研发的博思智慧学习平台,应用大数据和人工智能技术,构建知识和技能图谱,将知识能力与学习任务、考核、学习行为等数据进行建模,对教、学、练、管、评各环节实现即时反馈、个性化指导和精准预警。同时按“以学为中心”的导向构建了“学习平台+SPOC+翻转课堂”混合式个性化教学模式与方法,其成果获2项安徽省教学成果一等奖,并在国内多所高校推广应用。 4.重构素质教育体系,突出职业素养与专业能力 学校改革传统高校综合素质教育体系,以企业对人才职业素养和综合能力需求为导向,以培养毕业生成为职业人为目标,构建了由组织文化与职业素养、专业写作与交流、专业技能、项目实践和独立设计与开发五大素质模块组成的“大学生综合素质与能力培养体系”。同时实施大学生素质养成计划,提出知识、能力和素质与竞争力关系模型C=(K+S) ╳Q (Competence核心竞争力、Knowledge知识、Skill技能能力、Quality素质),着重基于思想和行为为基础的养成型素质和基于企业用人标准的职场应用型素质的培养,配套建成华东地区高校占地最大、功能最全的体验式拓展训练基地。学校毕业生综合素质显著提升,在北京水晶石公司对我校实习生与其他高校同期入职员工的沟通能力、团队协作、执行力、抗压力、责任心、计划管理、职业素养等7项常用综合素质评价显示,我校毕业生综合素质与职业能力具有明显优势。 5.构建有特色、高水平、三层次递进的创新创业教育体系 学校构建了“创意创新教育→创新创业培养→创业产业孵化”三层递进的“金字塔式”创新创业教育体系。配套建成大学生创意与创新中心、大学生创新与创业中心、大学生创业与就业竞争力促进中心等三个创新实践支撑平台。 大学生创意与创新中心,是一个跨专业学科的校级综合实践平台,开设相应双创课程28门,下设6个分中心15个分室,全天候开放,可容纳500名同学同时开展科研、专利、竞赛等创新实践活动。在国家大学生创新创业训练计划项目上,我校近三年获批项目累积总数位列全省本科高校第五。大学生创新与创业中心,为有志于创业的大学生提供创新创业实践的平台。自2016年启动以来,入驻74家大学生创业项目,已工商注册企业20家。大学生创业与就业竞争促进中心,通过引入科大讯飞专业团队指导、投资与服务等孵化一定量的明星企业、培养一批职业经理和企业家,最终期望从安信工再腾飞出一个“讯飞”。 6.突破传统师资结构,打造应用型师资队伍 学校依托科大讯飞人才资源优势,借助中国科学技术大学等名校师资,通过引进名校名师、企业双师、行业高端骨干等多种渠道加强师资队伍建设,学校专业课教师三分之一来源于科大讯飞等相关产业企业,为应用型办学和产学研合作提供了师资保障。学校现有专任教师522人,具有研究生学历近400人,具有副高及以上职称专任教师占比达到30%以上。学校来自企业、具有行业技术与管理经历的“双师型”教师173人,其中具有5年-8年以上企业工作经验的“双师”占全体双师55%。各二级学院院级管理干部至少有一位是由来自于产业界、具有12年以上工作经历的高级工程师担任,负责调研和跟踪相关产业和行业的技术进步和发展,分析相关岗位对人才的知识、能力和素养需求,负责学生企业实习等工作。同时学校还加大对“双师”型师资队伍的培养,通过教师暑期2个月赴企业体验式工作,2至3年赴企业挂职工作半年和参与企业合作研发项目等多种模式,充实教师的企业工作经历与实践教学能力。 7.构建了校、院二级特色学科竞赛体系 学校实施“以赛促教、以赛促学”的教学模式改革,以制度、人才、技术、资金、场地等保障赛事支撑度及高品质。学校创新创意氛围浓厚,校级竞赛参与学生每年达8000人次、院级达10000余人次。近3年来累计获得国家级奖99项、省级奖1228项,其中,省级一等奖及以上(不含国奖)139项。我校参加的所有10项A类学科竞赛中,在获奖等级和数量上,2017年度有3项在全省本科高校排名第二、2项排名第三和1项第七,2018年学校参加的所有A类赛事均排在全省前10之列,其中,第十三届全国大学生“恩智浦”杯智能汽车竞赛,我校成绩位居全省第一;参加第十二届“西门子杯”中国智能制造挑战赛中,我校实现了A类赛事国家特等奖的突破,成绩位居全省第四。2019年安徽省电子类专业水平测试赛中(31所本科高校参加),教育厅随机抽选我校28位学子,26位同学获奖,其中11位同学获得一等奖,获奖等级和数量位居第三(仅次于安徽工程大学和安徽大学)。 五、科学研究 学校的科学研究紧密围绕应用型办学定位,明确了科研三大主攻方向:1)面向企业实际生产问题的横向课题 ;2)以专利为主的知识产权;3)面向企业转型升级的集成创新与产品研发的工程技术中心。 近三年,学校累计获得各类纵向项目立项98项,其中省部级重大7项、省部级重点55项、市级重点6项。2018年度学校成功获批安徽省和国家自然科学基金依托注册单位。累计承担各类企业横向课题100多项,合同金额近千万元。自2015年起,累计申报专利2017件,其中发明专利817件,实际授权820件,学校专利授权数在2017年度安徽省首次公布的全省36所本科高校位列第六位。累计获得省级科研平台2个、市级平台4个。2019年新建的“先进智能制造柔性生产系统”获批为安徽省教育厅工程技术研究中心,该平台真实的企业环境和最先进的生产技术,可广泛应用于新工科人才培养、跨学科研发、社会培训。 六、未来展望 安徽信息工程学院是安徽省年轻的大学,也是一所发展最快的大学,更是一所有着梦想的大学。 校近期的发展目标是:打好基础、闯出路子、创建品牌。打好基础:打好办学条件基础,根据发展需要科学、合理和经济地投入基础设施建设;打好师资队伍基础,核心是加强基础教师队伍建设,形成一支稳定的优秀的师资队伍;打好专业结构基础,形成一些有自己风格和特色的专业。闯出路子:要闯出一条企业办学和校企深度合作的路子;闯出一条双师型师资队伍建设的路子;闯出一条规模与结构平衡发展的路子;闯出一个培养人才市场急需的应用型人才的模式。创建品牌:第一是创建就业品牌,关注就业率和就业质量;第二是创业品牌,发挥双创时代的政策导向优势,整合讯飞和社会等资源;第三是创建校企深度合作的品牌,实现与企业之间灵活、互利、长久稳定的产学研深入合作模式。 学校中期发展目标:成为一所国内知名、质量优异和特色鲜明的应用型本科高校,具有优良的社会认可度,在人才培养方面得到学生、家长和用人企业的高度认可,在科研方面,其面向社会和企业科技研发和技术服务的项目数和经费数等方面位居省属高校前列。努力成为“中国一流工程教育的新兴引领者,世界一流工程教育的践行者”。 学校未来的发展目标:建成特色鲜明的民办应用研究型大学的标杆,未来成为国内一流、国际知名的百年名校。
招生专业(浙江)
| 专业 | 计划数 | 上年位次 |
|---|---|---|
| 自动化 | 6 | 119,684 |
| 财务管理 | 5 | 123,552 |
| 市场营销 | 5 | 129,403 |
| 供应链管理 | 5 | 132,036 |
| 电气工程及其自动化 | 6 | 171,229 |
| 计算机科学与技术 | 6 | 190,303 |
| 软件工程 | 6 | 190,318 |
| 数字媒体技术 | 5 | - |
历年分数线
| 年份 | 专业 | 最低分 | 位次 |
|---|---|---|---|
| 2025 | 人工智能 | 494 | 179,751 |
| 2025 | 供应链管理 | 534 | 132,036 |
| 2025 | 市场营销 | 536 | 129,403 |
| 2025 | 机械设计制造及其自动化 | 496 | 176,878 |
| 2025 | 电气工程及其自动化 | 501 | 171,229 |
| 2025 | 财务管理 | 541 | 123,552 |
| 2024 | 人工智能 | 477 | 192,259 |
| 2024 | 数据科学与大数据技术 | 479 | 190,428 |
| 2024 | 智能制造工程 | 476 | 193,250 |
| 2024 | 智能制造工程 | 450 | 234,011 |
| 2024 | 机械设计制造及其自动化 | 484 | 185,491 |
| 2024 | 机械设计制造及其自动化 | 451 | 232,242 |
| 2024 | 电气工程及其自动化 | 494 | 175,227 |
| 2024 | 电气工程及其自动化 | 455 | 225,087 |
| 2024 | 计算机科学与技术 | 479 | 190,303 |
| 2024 | 计算机科学与技术 | 451 | 232,242 |
| 2024 | 软件工程 | 450 | 234,011 |
| 2024 | 软件工程 | 479 | 190,318 |
| 2023 | (01) | 477 | 149,565 |
| 2023 | 人工智能 | 456 | 83,958 |
| 2023 | 人工智能 | 517 | 143,433 |
| 2023 | 数据科学与大数据技术 | 459 | 81,882 |
| 2023 | 数据科学与大数据技术 | 516 | 144,853 |
| 2023 | 智能制造工程 | 455 | 84,641 |
| 2023 | 智能制造工程 | 513 | 148,493 |