苏州工业职业技术学院在甘肃要多少位次?分省录取位次与可报专业
甘肃考生在选择高职院校时,苏州工业职业技术学院因其卓越的教学质量和良好的就业前景,成为了一个不可忽视的优质选项。作为江苏省示范性高职院校,它在区域内享有较高的声誉,吸引着众多有志于投身智能制造行业的学子。
院校概况
- 所在地:江苏 苏州
- 学校类型:理工
- 主管部门:省政府
- 办学性质:公办
- 建校年份:2003
- 全国综合排名:第2325名
📈 甘肃录取位次趋势
甘肃历年录取位次区间(越低越难考)。
| 年份 | 位次区间 |
|---|---|
| 2017 | 85,073 ~ 124,692 |
| 2018 | 66,669 ~ 117,081 |
| 2019 | 78,563 ~ 114,638 |
| 2020 | 78,176 ~ 108,346 |
| 2021 | 96,420 ~ 102,033 |
📋 甘肃可报专业(组)分数·位次表(最新年)
| 专业(组) | 批次 | 最低分 | 最低位次 |
|---|---|---|---|
| 人工智能技术应用 | 高职(专科)批R段 | 303 | 96,420 |
| 电子信息工程技术 | 高职(专科)批R段 | 291 | 99,552 |
| 软件技术 | 高职(专科)批R段 | 288 | 100,274 |
| 汽车智能技术 | 高职(专科)批R段 | 285 | 100,949 |
| 集成电路技术 | 高职(专科)批R段 | 280 | 102,033 |
🎯 甘肃冲稳保参考
参考最新年数据,在甘肃报考该校,全校各专业(组)录取位次大致在 96,420 ~ 102,033 名区间。
- 冲:位次明显优于区间下限,可尝试热门专业组
- 稳:位次落在区间内,对照上表选专业
- 保:位次低于区间上限较多,注意专业调剂
学校始建于上世纪四十年代,经过多年发展,已成长为集教学、科研、社会服务于一体的现代化高职院校。目前设有多个教学单位,专业覆盖精密制造、电子信息、经济管理等多个领域。特别是在智能制造板块,学校汇聚了大量高层次人才,形成了强大的教学科研团队。
针对甘肃省的招生情况,该校历来保持着较高的认可度。由于地处苏州,地理位置优势明显,许多甘肃考生将其作为赴东部沿海求学的重要目标。录取过程中,各专业组的分数线可能会有所波动,建议考生参考历年的位次数据进行判断。整体来看,学校提供了较为公平的竞争环境,适合踏实努力的学生。
甘肃考生在选专业时,应重点关注学校的骨干专业群,例如工业机器人、智能控制等技术含量高的方向。这些专业不仅课程实用,而且与企业需求对接紧密,有助于毕业后快速融入职场。此外,经贸管理和建筑工程等传统优势专业也值得考虑,它们为学生提供了多元化的发展路径。
适合那些理科基础较好,或者对技术应用型工作有强烈兴趣的甘肃考生。特别是那些希望跳出本地局限,去经济更发达地区历练的学生,该校是很好的跳板。对于成绩中等偏上,且愿意通过技能提升来实现职业跃迁的同学来说,这里能提供优质的平台。
最后提醒甘肃考生,志愿填报是一项系统工程,不仅要关注学校名气,更要看重专业实力和地域因素。请务必以官方发布的最新招生章程为准,科学规划,稳妥填报,祝各位金榜题名。
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常见问题(FAQ)
Q:多少位次能考上苏州工业职业技术学院?
A:参考最新录取数据,苏州工业职业技术学院:江苏约需位次 66,355~166,156 名(2021年);安徽约需位次 58,595~223,212 名(2021年);贵州约需位次 73,955~189,547 名(2021年);山西约需位次 91,087~93,164 名(2021年)。各省专业(组)差异较大,建议以你所在省份当年招生计划与位次为准。
Q:苏州工业职业技术学院是985还是211?
A:苏州工业职业技术学院的层次标签为:None、None、None、-、-。
本文薪资、就业、排名等数据来源于公开统计与各高校就业质量报告,部分数据截至往年,仅供参考,请以教育部及各院校官方最新发布为准。
苏州工业职业技术学院 · 数据参考
学校介绍
苏州工业职业技术学院是2003年由江苏省人民政府批准成立的公办普通高校,是江苏省示范性高职院校,2017年立项省高水平高职院校建设单位。其前身可追溯到成立于1946年9月的“江苏省立苏州高级工业职业学校”,是苏州最早建立的工科类职业技术学校。 学院现设有精密制造工程系、机电工程系、电子与通信工程系、软件与服务外包学院、经贸管理系、建筑工程与艺术设计系、国际教育学院、汽车工程系、思想政治教学部、体育部等10个教学单位。学院现有专业35个,全日制在校生近8000名。近五年来,学院增设了工业机器人、智能控制技术、智能产品开发、云计算技术、大数据技术与应用等新专业7个,智能制造类专业占比高,专业领域高度集中,发展优势突显:机电一体化技术专业被评为教育部示范建设专业,数控技术专业被评为江苏省高校品牌专业,机电一体化、工业机器人、数控设备应与维护、应用电子技术、软件技术等5个专业进入江苏省高水平骨干专业建设行列,云计算技术与应用、大数据技术与应用技术专业成为苏州市高校优秀新专业。 学院教师现有博士77名,专任教师博士占比22%,教师博士数及占比列全省高职院校前列,其中61名博士在智能制造类专业任教,人才高度集聚,群体效应突显:2016年工业机器人与材料表面处理科技团队获评省“青蓝工程”科技创新团队,2017年智能成套装备科技团队获评省高校科技创新团队、数控技术教学团队获评省“青蓝工程”优秀教学团队、智能制造产业技术技能人才开发研究团队获评省高校哲社创新团队。山高人为峰,领军者涌现:2015—2017年,学院教师先后有18人次入选省“六大人才高峰”、省“333高层次人才”、省“青蓝工程”学术带头人、省教学名师、省五一劳动奖章等高层次人才名单。 学院与智能制造企业联合研发,协同创新成效显著:2016年获江苏省经信委“江苏省智能机器人及成套装备创新中心”,2016年获江苏省发改委“江苏省工业机器人工程实验室”,2016年获省科技厅第三批“江苏省工业机器人众创空间”。2015—2017年,学院获国家自然科学基金、省自然科学基金、省社会科学基金、省高校自然科学重大项目共13项,立项数量为全省高职前列。新增授权知识产权186项,其中发明专利26项,发明专利授权量领先于省内高职院校;转让专利10项,给企业带来经济效益超千万元。 学院立体化推进教学改革,重塑理念、重构体系,重整课程、重组团队、重叠活动、重诊过程,创新产教合作方式,先后立项省教育科学规划重点课题、省教改重大课题26项,校企共建企业学院18个,共建“校中厂”6个,省产教融合实训平台2个、合作开发教材118部,学院荣获全国机械行业校企合作育人优秀职业院校。学院校企合作育人成效显著,教学改革成果丰硕:2016年荣获苏州市教学成果特等奖1项,2017年荣获江苏省教学成果特等奖1项、一等奖2项,获奖的等级、数量位居全省高职院校前列;教师信息化教学竞赛成绩优秀,位居全省第一方阵,学院连续三年获得省信息化大赛优秀组织奖。 学院拥有国家级技能大师工作室、省众创空间、省劳模工作室和技能训练中心等17个。2014—2016年,连续三年获得江苏省高校优秀毕业论文(设计)一等奖6项,一等奖数量位居全省高职院校前3名;2017年获全国职业院校技能大赛一等奖3项,一等奖数量位居全省高职院校前4名;2015—2017年,共获得全国职业院校技能竞赛等各类竞赛奖项448项,其中获得国家级技能竞赛一等奖20项、二等奖23项、三等奖31项。学院荣获江苏省职业院校技能大赛“突出贡献奖”和技能大赛“先进学校”荣誉。 学院积极借鉴德国、新加坡、加拿大、澳大利亚和中国台湾等国家地区的职教先进经验,派遣教师189人次境外学习;先后派遣学生86人赴境外开展1个学期的游学;联合美国、澳大利亚、英国等国高校举办中外合作办学项目,培养学生430多人;联合跨国企业引入国际先进技术,购置进口教学设备近400万美元,其中2014年入选教育部“DMG MS数控专业领域第二期校企合作项目”、2016年入选“教育部ABB、新时达工业机器人领域职业教育项目”,开展德国AHK AEVO、西门子 NX CAD/CAM、PC-DIMS等国际职业资格认证。2014-2016年,先后派遣21名教师赴苏州亨通集团等企业的境外员工培训中心承担国际员工的培训任务,培训企业国际员工1200多人次;承担省内大学留学生实习实践任务,先后接待留学生180多人次。 学院全体师生员工以党的十九大精神和习总书记系列讲话精神为指导,秉承“我在乎你”的学院精神,以“向阳而生、精工笃行”为校训,坚持人才培养“地方性”“应用性”和“职业性”的办学理念,围绕学院“十三五”事业发展规划和第二次党代会明确的奋斗目标,以“省高水平高职院校建设”为龙头,努力形成更加注重学生成长、更加注重教师发展、更加注重内涵建设、更加注重精细化管理、更加注重办学效益的办学氛围,不断推动学院高质量、内涵式发展!
招生专业(浙江)
| 专业 | 计划数 | 上年位次 |
|---|---|---|
| 数控技术 | 5 | 195,475 |
| 集成电路技术 | 3 | 205,419 |
| 会计信息管理 | 3 | - |
| 工业互联网应用 | 4 | - |
历年分数线
| 年份 | 专业 | 最低分 | 位次 |
|---|---|---|---|
| 2025 | 大数据技术 | 474 | 199,984 |
| 2025 | 数控技术 | 479 | 195,475 |
| 2025 | 智能建造技术 | 476 | 198,257 |
| 2025 | 物联网应用技术 | 476 | 198,325 |
| 2025 | 集成电路技术 | 469 | 205,419 |
| 2024 | 人工智能技术应用 | 404 | 315,811 |
| 2024 | 工业工程技术 | 465 | 203,973 |
| 2024 | 工业工程技术 | 409 | 97,720 |
| 2024 | 工业机器人技术 | 407 | 310,570 |
| 2024 | 工程造价 | 414 | 111,032 |
| 2024 | 建筑工程技术 | 403 | 317,599 |
| 2024 | 数控技术 | 466 | 202,769 |
| 2024 | 数控技术 | 419 | 92,821 |
| 2024 | 智能制造装备技术 | 482 | 188,152 |
| 2024 | 智能控制技术 | 410 | 305,324 |
| 2024 | 模具设计与制造 | 404 | 315,811 |
| 2024 | 物联网应用技术 | 465 | 203,465 |
| 2024 | 电子商务 | 402 | 123,355 |
| 2023 | (02) | 410 | - |
| 2023 | 公共管理类 | 376 | 40,304 |
| 2023 | 土建施工类 | 400 | 23,081 |
| 2023 | 大数据技术 | 352 | 146,761 |
| 2023 | 工业工程技术 | 345 | 153,062 |
| 2023 | 工业工程技术 | 458 | 203,263 |
| 2023 | 工业工程技术 | 410 | 115,088 |