苏州工业职业技术学院在新疆要多少位次?分省录取位次与可报专业
对于新疆考生来说,苏州工业职业技术学院凭借其优质的办学资源和地处江南水乡的地理优势,具有较高的吸引力。作为一所老牌公办高职,它在行业内的口碑较好,能够为毕业生提供较为优质的职业发展平台,因而成为许多务实型考生的重点关注对象。
院校概况
- 所在地:江苏 苏州
- 学校类型:理工
- 主管部门:省政府
- 办学性质:公办
- 建校年份:2003
- 全国综合排名:第2325名
📈 新疆录取位次趋势
新疆历年录取位次区间(越低越难考)。
| 年份 | 位次区间 |
|---|---|
| 2017 | 24,495 ~ 49,306 |
📋 新疆可报专业(组)分数·位次表(最新年)
| 专业(组) | 批次 | 最低分 | 最低位次 |
|---|---|---|---|
| 电子信息工程技术 | 专科批 | 263 | 24,495 |
| 汽车营销与服务 | 专科批 | 233 | 26,676 |
| 汽车电子技术 | 专科批 | 233 | 26,676 |
| 市场营销 | 专科批 | 233 | 26,676 |
| 电子商务 | 专科批 | 233 | 26,676 |
| 旅游管理 | 专科批 | 233 | 26,676 |
| 应用电子技术 | 专科批 | 269 | 45,547 |
| 移动通信技术 | 专科批 | 238 | 49,133 |
| 汽车检测与维修技术 | 专科批 | 236 | 49,306 |
🎯 新疆冲稳保参考
参考最新年数据,在新疆报考该校,全校各专业(组)录取位次大致在 24,495 ~ 49,306 名区间。
- 冲:位次明显优于区间下限,可尝试热门专业组
- 稳:位次落在区间内,对照上表选专业
- 保:位次低于区间上限较多,注意专业调剂
学校由江苏省人民政府批准成立,经过数十年的发展,已构建起涵盖精密制造、电子信息、经济管理等多学科的综合性专业体系。作为省高水平高职院校建设单位,其师资队伍建设成效显著,拥有众多具有高级职称和博士学位的教师,教学科研实力在全省高职院校中位居前列。
在新疆地区的录取过程中,该校的分数线通常保持在较高水平,反映出社会对该校办学质量的高度认可。考生应仔细研究近几年的位次变化趋势,考虑到地域差异和招生计划的微调,建议采用“冲稳保”的策略进行合理布局,避免因盲目冲高而滑档。
在选择专业组时,建议优先关注智能制造大类下的核心专业,这些专业不仅是学校的建设重点,也是当前就业市场的热点。同时,也可以考虑软件服务、电子商务等与管理、信息技术交叉的专业,这类专业适应面广,有利于未来的职业转型与发展。
非常适合那些对工程技术或现代服务业感兴趣,希望在校期间掌握扎实专业技能,并期待毕业后能进入长三角地区优质企业的考生。特别是那些家庭条件一般,希望通过技能改变命运,追求高性价比教育的同学,这里是一个不错的选择。
最后提醒各位新疆考生,虽然该校整体实力强劲,但具体专业的冷热程度会有所不同。建议在填报志愿前,多查阅学校官网及权威媒体发布的最新信息,并结合自身兴趣与特长做出最合适的选择,一切以当年公布的招生计划为最终依据。
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常见问题(FAQ)
Q:多少位次能考上苏州工业职业技术学院?
A:参考最新录取数据,苏州工业职业技术学院:江苏约需位次 66,355~166,156 名(2021年);安徽约需位次 58,595~223,212 名(2021年);贵州约需位次 73,955~189,547 名(2021年);山西约需位次 91,087~93,164 名(2021年)。各省专业(组)差异较大,建议以你所在省份当年招生计划与位次为准。
Q:苏州工业职业技术学院是985还是211?
A:苏州工业职业技术学院的层次标签为:None、None、None、-、-。
本文薪资、就业、排名等数据来源于公开统计与各高校就业质量报告,部分数据截至往年,仅供参考,请以教育部及各院校官方最新发布为准。
苏州工业职业技术学院 · 数据参考
学校介绍
苏州工业职业技术学院是2003年由江苏省人民政府批准成立的公办普通高校,是江苏省示范性高职院校,2017年立项省高水平高职院校建设单位。其前身可追溯到成立于1946年9月的“江苏省立苏州高级工业职业学校”,是苏州最早建立的工科类职业技术学校。 学院现设有精密制造工程系、机电工程系、电子与通信工程系、软件与服务外包学院、经贸管理系、建筑工程与艺术设计系、国际教育学院、汽车工程系、思想政治教学部、体育部等10个教学单位。学院现有专业35个,全日制在校生近8000名。近五年来,学院增设了工业机器人、智能控制技术、智能产品开发、云计算技术、大数据技术与应用等新专业7个,智能制造类专业占比高,专业领域高度集中,发展优势突显:机电一体化技术专业被评为教育部示范建设专业,数控技术专业被评为江苏省高校品牌专业,机电一体化、工业机器人、数控设备应与维护、应用电子技术、软件技术等5个专业进入江苏省高水平骨干专业建设行列,云计算技术与应用、大数据技术与应用技术专业成为苏州市高校优秀新专业。 学院教师现有博士77名,专任教师博士占比22%,教师博士数及占比列全省高职院校前列,其中61名博士在智能制造类专业任教,人才高度集聚,群体效应突显:2016年工业机器人与材料表面处理科技团队获评省“青蓝工程”科技创新团队,2017年智能成套装备科技团队获评省高校科技创新团队、数控技术教学团队获评省“青蓝工程”优秀教学团队、智能制造产业技术技能人才开发研究团队获评省高校哲社创新团队。山高人为峰,领军者涌现:2015—2017年,学院教师先后有18人次入选省“六大人才高峰”、省“333高层次人才”、省“青蓝工程”学术带头人、省教学名师、省五一劳动奖章等高层次人才名单。 学院与智能制造企业联合研发,协同创新成效显著:2016年获江苏省经信委“江苏省智能机器人及成套装备创新中心”,2016年获江苏省发改委“江苏省工业机器人工程实验室”,2016年获省科技厅第三批“江苏省工业机器人众创空间”。2015—2017年,学院获国家自然科学基金、省自然科学基金、省社会科学基金、省高校自然科学重大项目共13项,立项数量为全省高职前列。新增授权知识产权186项,其中发明专利26项,发明专利授权量领先于省内高职院校;转让专利10项,给企业带来经济效益超千万元。 学院立体化推进教学改革,重塑理念、重构体系,重整课程、重组团队、重叠活动、重诊过程,创新产教合作方式,先后立项省教育科学规划重点课题、省教改重大课题26项,校企共建企业学院18个,共建“校中厂”6个,省产教融合实训平台2个、合作开发教材118部,学院荣获全国机械行业校企合作育人优秀职业院校。学院校企合作育人成效显著,教学改革成果丰硕:2016年荣获苏州市教学成果特等奖1项,2017年荣获江苏省教学成果特等奖1项、一等奖2项,获奖的等级、数量位居全省高职院校前列;教师信息化教学竞赛成绩优秀,位居全省第一方阵,学院连续三年获得省信息化大赛优秀组织奖。 学院拥有国家级技能大师工作室、省众创空间、省劳模工作室和技能训练中心等17个。2014—2016年,连续三年获得江苏省高校优秀毕业论文(设计)一等奖6项,一等奖数量位居全省高职院校前3名;2017年获全国职业院校技能大赛一等奖3项,一等奖数量位居全省高职院校前4名;2015—2017年,共获得全国职业院校技能竞赛等各类竞赛奖项448项,其中获得国家级技能竞赛一等奖20项、二等奖23项、三等奖31项。学院荣获江苏省职业院校技能大赛“突出贡献奖”和技能大赛“先进学校”荣誉。 学院积极借鉴德国、新加坡、加拿大、澳大利亚和中国台湾等国家地区的职教先进经验,派遣教师189人次境外学习;先后派遣学生86人赴境外开展1个学期的游学;联合美国、澳大利亚、英国等国高校举办中外合作办学项目,培养学生430多人;联合跨国企业引入国际先进技术,购置进口教学设备近400万美元,其中2014年入选教育部“DMG MS数控专业领域第二期校企合作项目”、2016年入选“教育部ABB、新时达工业机器人领域职业教育项目”,开展德国AHK AEVO、西门子 NX CAD/CAM、PC-DIMS等国际职业资格认证。2014-2016年,先后派遣21名教师赴苏州亨通集团等企业的境外员工培训中心承担国际员工的培训任务,培训企业国际员工1200多人次;承担省内大学留学生实习实践任务,先后接待留学生180多人次。 学院全体师生员工以党的十九大精神和习总书记系列讲话精神为指导,秉承“我在乎你”的学院精神,以“向阳而生、精工笃行”为校训,坚持人才培养“地方性”“应用性”和“职业性”的办学理念,围绕学院“十三五”事业发展规划和第二次党代会明确的奋斗目标,以“省高水平高职院校建设”为龙头,努力形成更加注重学生成长、更加注重教师发展、更加注重内涵建设、更加注重精细化管理、更加注重办学效益的办学氛围,不断推动学院高质量、内涵式发展!
招生专业(浙江)
| 专业 | 计划数 | 上年位次 |
|---|---|---|
| 数控技术 | 5 | 195,475 |
| 集成电路技术 | 3 | 205,419 |
| 会计信息管理 | 3 | - |
| 工业互联网应用 | 4 | - |
历年分数线
| 年份 | 专业 | 最低分 | 位次 |
|---|---|---|---|
| 2025 | 大数据技术 | 474 | 199,984 |
| 2025 | 数控技术 | 479 | 195,475 |
| 2025 | 智能建造技术 | 476 | 198,257 |
| 2025 | 物联网应用技术 | 476 | 198,325 |
| 2025 | 集成电路技术 | 469 | 205,419 |
| 2024 | 人工智能技术应用 | 404 | 315,811 |
| 2024 | 工业工程技术 | 465 | 203,973 |
| 2024 | 工业工程技术 | 409 | 97,720 |
| 2024 | 工业机器人技术 | 407 | 310,570 |
| 2024 | 工程造价 | 414 | 111,032 |
| 2024 | 建筑工程技术 | 403 | 317,599 |
| 2024 | 数控技术 | 466 | 202,769 |
| 2024 | 数控技术 | 419 | 92,821 |
| 2024 | 智能制造装备技术 | 482 | 188,152 |
| 2024 | 智能控制技术 | 410 | 305,324 |
| 2024 | 模具设计与制造 | 404 | 315,811 |
| 2024 | 物联网应用技术 | 465 | 203,465 |
| 2024 | 电子商务 | 402 | 123,355 |
| 2023 | (02) | 410 | - |
| 2023 | 公共管理类 | 376 | 40,304 |
| 2023 | 土建施工类 | 400 | 23,081 |
| 2023 | 大数据技术 | 352 | 146,761 |
| 2023 | 工业工程技术 | 345 | 153,062 |
| 2023 | 工业工程技术 | 458 | 203,263 |
| 2023 | 工业工程技术 | 410 | 115,088 |