成都工业学院（宜宾校区）在云南要多少位次？分省录取位次与可报专业
成都工业学院宜宾校区凭借其鲜明的应用型办学定位，在云南高考志愿填报中占据独特地位。对于云南考生来说，了解该校在当地的录取规律与专业优势，是做出明智选择的关键。
院校概况
- 所在地：四川 宜宾市
- 学校类型：理工类
- 主管部门：省政府
- 办学性质：公办
📈 云南录取位次趋势
云南历年录取位次区间（越低越难考）。
| 年份 | 位次区间 |
|---|---|
| 2022 | 47,404 ~ 49,918 |
📋 云南可报专业(组)分数·位次表（最新年）
| 专业(组) | 批次 | 最低分 | 最低位次 |
|---|---|---|---|
| 智能制造工程 | 二本 | 502 | 47,404 |
| 物联网工程 | 二本 | 501 | 48,039 |
| 电子科学与技术 | 二本 | 499 | 49,285 |
| 轨道交通信号与控制 | 二本 | 498 | 49,918 |
| 车辆工程 | 二本 | 498 | 49,918 |
🎯 云南冲稳保参考
参考最新年数据，在云南报考该校，全校各专业(组)录取位次大致在 47,404 ~ 49,918 名区间。
对应最低录取分大致在 498 ~ 502 分（跨各专业(组)/科类，按你所在科类对照上表更准）。
- 冲：位次明显优于区间下限，可尝试热门专业组
- 稳：位次落在区间内，对照上表选专业
- 保：位次低于区间上限较多，注意专业调剂
作为成都工业学院的重要组成部分，宜宾校区深度融合地方资源，形成了独具特色的人才培养体系。学校注重理论与实践相结合，旨在通过产教协同育人，提升学生的综合素质与职业适应能力。
从云南本地的招生数据来看，该校的录取位次存在一定的波动规律，考生可利用本省位次趋势进行预判。通过分析历年数据，可以更准确地评估自己的录取概率，优化志愿结构。
建议考生优先考察那些具有鲜明行业背景的专业，这些专业通常与区域经济发展高度同步。在填报志愿时，应充分评估个人兴趣与专业前景的匹配度，避免仅凭热门程度盲目报考。
适合那些对未来职业规划清晰，希望在校期间积累丰富实践经验，并倾向于在西南地区发展的云南考生。特别是那些对工程技术类应用型人才需求较大的领域，该校提供了良好的成长环境。
最终的志愿选择应建立在全面获取信息的基础上，建议密切关注官方渠道发布的最新招生动态，理性决策。
📌 你的分数能上 成都工业学院（宜宾校区） 吗？
这篇是 成都工业学院（宜宾校区） 的整体解读。但「以你的分数和位次，能不能上、能上哪些专业」要结合当年数据测算。
- 👉 进入「志愿AI助手」小程序，输入分数测对这所学校的录取概率
- 👉 一键查该校各专业近年录取分数线与位次
- 👉 关注服务号「易手工」，回复学校名获取更多院校解读
微信扫码进入「志愿AI助手」小程序
常见问题（FAQ）
Q：多少位次能考上成都工业学院（宜宾校区）？
A：参考最新录取数据，成都工业学院（宜宾校区）：贵州约需位次 23,509~61,770 名（2023年）；甘肃约需位次 35,650~38,041 名（2022年）；云南约需位次 47,404~49,918 名（2022年）。各省专业(组)差异较大，建议以你所在省份当年招生计划与位次为准。
Q：成都工业学院（宜宾校区）是985还是211？
A：成都工业学院（宜宾校区）的层次标签为：None、None、None、None、None。
本文薪资、就业、排名等数据来源于公开统计与各高校就业质量报告，部分数据截至往年，仅供参考，请以教育部及各院校官方最新发布为准。
成都工业学院（宜宾校区） · 数据参考
学校介绍
成都工业学院宜宾校区是成都工业学院的主要校区之一，坐落于“万里长江第一城·中国酒都·中华竹都”、省级新区——宜宾三江新区大学城，是在四川省人民政府落实国家成渝地区双城经济圈建设，打造川南三江新区，支持宜宾创建国家产教融合型试点城市建设等背景下，是由成都工业学院与宜宾市人民政府联合共建，以产教融合、协同育人为目标的应用型人才培养特色校区。 [1]
历年分数线
| 年份 | 专业 | 最低分 | 位次 |
|---|---|---|---|
| 2023 | 人工智能 | 449 | 59,154 |
| 2023 | 商务英语 | 509 | 23,509 |
| 2023 | 智能制造工程 | 462 | 50,290 |
| 2023 | 电子科学与技术 | 454 | 55,853 |
| 2023 | 税收学 | 446 | 61,770 |
| 2023 | 飞行器控制与信息工程 | 451 | 57,506 |
| 2022 | 人工智能 | 438 | 35,650 |
| 2022 | 商务英语 | 433 | 38,041 |
| 2022 | 工程造价 | 434 | 37,582 |
| 2022 | 智能制造工程 | 502 | 47,404 |
| 2022 | 智能制造工程 | 437 | 36,113 |
| 2022 | 物联网工程 | 501 | 48,039 |
| 2022 | 物联网工程 | 435 | 37,102 |
| 2022 | 电子科学与技术 | 499 | 49,285 |
| 2022 | 车辆工程 | 498 | 49,918 |
| 2022 | 轨道交通信号与控制 | 498 | 49,918 |
| 2021 | 人工智能 | 391 | 104,171 |
| 2021 | 城市地下空间工程 | 391 | 104,171 |
| 2021 | 智能制造工程 | 391 | 104,171 |
| 2021 | 汽车服务工程 | 391 | 104,171 |
| 2021 | 电子科学与技术 | 393 | 102,157 |
| 2021 | 税收学 | 395 | 100,214 |
| 2021 | 飞行器控制与信息工程 | 394 | 101,225 |