数据科学与大数据技术专业好就业吗？从用人单位视角看清前景与院校选择
数据科学与大数据技术专业，是当前就业市场中需求量持续增长的‘硬核’专业之一，但入行门槛不低，需要真本事。
该专业是工学计算机类下的本科专业，主要培养具备数据采集、存储、处理、分析及系统开发能力的复合型人才。课程涵盖数学、统计学、计算机科学等多学科知识，包括数学分析、数据结构、概率与统计、非结构化大数据分析等，强调理论与实践结合。毕业生应能胜任大数据相关的软硬件研发、数据建模与决策支持等工作。
就业去向
性别比例 男:75% 女:25%
主要就业行业分布
主要就业岗位分布
薪资趋势（历年平均月薪）
起薪（2010年）约 ¥3,552/月，最新（2020年）约 ¥17,089/月，累计增长约 4.81×。
毕业生可在互联网、金融、医疗、制造等多个行业从事大数据系统研发、应用开发、数据分析等岗位。用人单位看重编程能力（如Python、Java）、数据库操作（SQL）、机器学习算法应用以及实际项目经验。有相关实习、竞赛获奖或认证（如阿里云ACA/ACP）是加分项。职业发展初期可能从数据工程师或数据分析师起步，后期可向数据科学家、技术总监等方向发展，但需要持续学习新技术。
全国开设「数据科学与大数据技术」最强院校
| 排名 | 院校 | 评级 |
|---|---|---|
| #1 | 复旦大学 | A+ |
| #2 | 北京大学 | A+ |
| #3 | 北京理工大学 | A+ |
| #4 | 山东大学 | A+ |
| #5 | 东北大学 | A |
| #6 | 中南大学 | A |
| #7 | 中国矿业大学 | A |
| #8 | 中国农业大学 | A |
| #9 | 华中师范大学 | A |
| #10 | 电子科技大学 | A |
专业概览
- 学科门类：工学
- 专业大类：计算机类
- 学历层次：本科
- 学制：四年
- 授予学位：工学学士
- 选科要求：善于做需求分析、写代码;善于与人沟通，喜欢探索未知;需要根据数据推演、分析、提出解决方案，有数据思维;需要持续保持学习状态;内性格上能动能静。
- 主要课程：
数学分析高等代数普通物理数学与信息科学概论数据结构数据科学导论程序设计导论程序设计实践离散数学概率与统计算法分析与设计数据计算智能数据库系统概论计算机系统基础并行体系结构与编程非结构化大数据分析等
适合逻辑思维强、善于从数据中发现问题并推演解决方案的学生。需要具备扎实的数学基础，喜欢写代码，同时有耐心和好奇心去探索未知。性格上能动能静，既能独立钻研，也能团队协作沟通需求。
大学四年要打好数学和编程基础，尽早参与实际项目或竞赛（如Kaggle、天池）。建议选修数据库、分布式系统、机器学习等进阶课程，并争取实习机会。考取行业认可度高的证书（如CDA、Hadoop认证）能增加求职筹码。同时培养数据敏感性，多关注行业动态。
数据科学与大数据技术专业前景光明，但竞争激烈，需要真才实学。如果你对数据有热情，愿意持续学习，这个专业值得选择；若只是跟风，则需谨慎。结合自身兴趣和职业规划，理性决策。
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常见问题（FAQ）
Q：数据科学与大数据技术就业前景怎么样？
A：数据科学与大数据技术最新一届（2020年）平均月薪约¥17,089，近年呈上升趋势（较2010年增长约4.81倍），主要流向计算机软件（34%）、通讯（设备/运营/增值服务）（24%）、IT服务（系统/数据/维护）（15%）等行业。
Q：报考数据科学与大数据技术需要选什么科目？
A：数据科学与大数据技术的选科要求为：善于做需求分析、写代码;善于与人沟通，喜欢探索未知;需要根据数据推演、分析、提出解决方案，有数据思维;需要持续保持学习状态;内性格上能动能静。具体以目标院校当年招生章程为准。
Q：全国数据科学与大数据技术最好的大学有哪些？
A：按学科评级与排名，复旦大学（A+）、北京大学（A+）、北京理工大学（A+）、山东大学（A+）、东北大学（A）等院校实力领先。
Q：学数据科学与大数据技术毕业后能做什么工作？
A：主要就业岗位包括计算机软件/系统集成（42%）、互联网/电子商务/网游（25%）、IT支持及其它（18%）等。
本文薪资、就业、排名等数据来源于公开统计与各高校就业质量报告，部分数据截至往年，仅供参考，请以教育部及各院校官方最新发布为准。
数据科学与大数据技术 · 数据参考
专业介绍
本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业，它是2015年教育部公布的新增专业。2016年3月公布的《高校本科专业备案和审批结果》中，北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所高校首批获批开设“数据科学与大数据技术”专业。随后第二年又有32所高校获批“数据科学与大数据技术”专业。两次获批的名单中显示，该专业学制为四年，授予工学学位或理学学位。数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。
培养目标
本专业就是在此背景下设立的面向大数据时代巨大人才需求的新专业，旨在培养具有良好的科学素养和社会责任感与使命感，具有宽广的国际视野，具有从事数据科学与大数据相关的软硬件及网络的研究、设计、开发以及综合应用的高级工程技术人才。
主要课程
选科要求
善于做需求分析、写代码;善于与人沟通，喜欢探索未知;需要根据数据推演、分析、提出解决方案，有数据思维;需要持续保持学习状态;内性格上能动能静。
行业分布
- 计算机软件（34%）
- IT服务（系统/数据/维护）（15%）
- 互联网/电子商务（11%）
- 通讯（设备/运营/增值服务）（24%）
- 房地产（6%）
- 贸易/进出口（3%）
- 学术/科研（7%）
岗位分布
- 计算机软件/系统集成（42%）
- 互联网/电子商务/网游（25%）
- IT支持及其它（18%）
就业与深造
就业方向：本专业就业前景广阔，毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作。该专业适合升学考研。
深造方向：大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学
招聘薪酬趋势（关联职业）
| 年份 | 平均月薪 | 岗位数 |
|---|---|---|
| 2021 | ¥9,535.928/月 | 348356 |
| 2022 | ¥9,481.017/月 | 572120 |
| 2023 | ¥9,552.622/月 | 277863 |
| 2024 | ¥9,971.319/月 | 278570 |
岗位月薪对比（全国）
| 职业 | 近年月薪 | 岗位数 |
|---|---|---|
| 工程师 | ¥1.0万/月 | 161688 |
| 管理 | ¥1.2万/月 | 67991 |
| 软件开发工程师 | ¥9,653/月 | 30424 |
| 建筑工程 | ¥8,091/月 | 8589 |
| 数据分析 | ¥9,282/月 | 1790 |
| 技术支持 | ¥8,982/月 | 3356 |
| 软件测试 | ¥9,748/月 | 976 |
| 电子商务 | ¥7,160/月 | 202 |
| 数据统计员 | ¥5,599/月 | 122 |
| 系统集成 | ¥1.2万/月 | 391 |
| 需求分析师 | ¥1.3万/月 | 359 |
| 信息流优化师 | ¥8,989/月 | 240 |
| 需求分析 | ¥1.3万/月 | 162 |
| 数据库管理员 | ¥1.4万/月 | 85 |
| 编程 | ¥9,332/月 | 335 |
开设院校排名
| 排名 | 院校 | 评级 |
|---|---|---|
| #1 | 复旦大学 | A+ |
| #2 | 北京大学 | A+ |
| #3 | 北京理工大学 | A+ |
| #4 | 山东大学 | A+ |
| #5 | 东北大学 | A |
| #6 | 中南大学 | A |
| #7 | 中国矿业大学 | A |
| #8 | 中国农业大学 | A |
| #9 | 华中师范大学 | A |
| #10 | 电子科技大学 | A |
| #11 | 中国人民大学 | A |
| #12 | 北京化工大学 | A |
| #13 | 哈尔滨工业大学 | A |
| #14 | 上海对外经贸大学 | A |
| #15 | 同济大学 | A |
| #16 | 江西财经大学 | A |
| #17 | 贵州大学 | A |
| #18 | 上海工程技术大学 | A |
| #19 | 重庆理工大学 | A |
| #20 | 北京邮电大学 | A |
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