学数据科学与大数据技术在上海好就业吗？岗位分布与薪资趋势
上海作为中国的经济与科技中心，为数据科学与大数据技术专业提供了丰富的就业机会。该专业毕业生在沪可进入金融、互联网、智能制造等多个核心领域，发展空间广阔。
专业概览
- 学科门类：工学
- 专业大类：计算机类
- 学历层次：本科
- 学制：四年
- 授予学位：工学学士
- 选科要求：善于做需求分析、写代码;善于与人沟通，喜欢探索未知;需要根据数据推演、分析、提出解决方案，有数据思维;需要持续保持学习状态;内性格上能动能静。
- 主要课程：
数学分析高等代数普通物理数学与信息科学概论数据结构数据科学导论程序设计导论程序设计实践离散数学概率与统计算法分析与设计数据计算智能数据库系统概论计算机系统基础并行体系结构与编程非结构化大数据分析等
🏙 上海热门岗位
上海主要对口岗位（最新年份招聘量/薪资）。
| 岗位 | 招聘量 | 薪资 |
|---|---|---|
| 工程师 | 9400 | ¥16,723 |
| 管理 | 2396 | ¥18,911 |
| 软件开发工程师 | 2149 | ¥17,398 |
| 建筑工程 | 244 | ¥10,793 |
| 技术支持 | 290 | ¥13,926 |
| 数据分析 | 157 | ¥15,032 |
| 软件测试 | 104 | ¥14,058 |
| 数据库管理员 | 11 | ¥17,636 |
| 需求分析 | 19 | ¥18,447 |
| 需求分析师 | 21 | ¥18,238 |
💰 上海代表岗位薪资趋势
数据科学与大数据技术属于工学门类，培养具备数据采集、处理、分析与应用能力的高素质人才。毕业生需掌握统计学、计算机科学及领域知识，能够从海量数据中挖掘价值。
在上海，该专业毕业生主要面向金融科技、电子商务、智慧城市等行业的头部企业，从事数据分析、算法工程、数据产品等岗位。此外，大量互联网公司和咨询机构也急需此类人才，岗位类型多样且层次丰富。
职业发展路径清晰，初级岗位如数据分析师或数据工程师，积累经验后可晋升为数据科学家或首席数据官。能力要求包括扎实的编程基础、统计建模能力以及业务理解力，持续学习新技术至关重要。
就业去向
性别比例 男:75% 女:25%
主要就业行业分布
主要就业岗位分布
对于有志于在上海发展的考生，若对数据敏感、逻辑思维强且乐于解决实际问题，该专业非常契合。上海的高校和产业资源能提供优质实习与就业平台，但需注意竞争较为激烈。
总体而言，数据科学与大数据技术专业在上海就业前景良好，建议考生结合自身兴趣与城市产业特点进行选择。在校期间注重实践项目与校企合作，将显著提升求职竞争力。
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本文薪资、就业、排名等数据来源于公开统计与各高校就业质量报告，部分数据截至往年，仅供参考，请以教育部及各院校官方最新发布为准。
数据科学与大数据技术 · 数据参考
专业介绍
本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业，它是2015年教育部公布的新增专业。2016年3月公布的《高校本科专业备案和审批结果》中，北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所高校首批获批开设“数据科学与大数据技术”专业。随后第二年又有32所高校获批“数据科学与大数据技术”专业。两次获批的名单中显示，该专业学制为四年，授予工学学位或理学学位。数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。
培养目标
本专业就是在此背景下设立的面向大数据时代巨大人才需求的新专业，旨在培养具有良好的科学素养和社会责任感与使命感，具有宽广的国际视野，具有从事数据科学与大数据相关的软硬件及网络的研究、设计、开发以及综合应用的高级工程技术人才。
主要课程
选科要求
善于做需求分析、写代码;善于与人沟通，喜欢探索未知;需要根据数据推演、分析、提出解决方案，有数据思维;需要持续保持学习状态;内性格上能动能静。
行业分布
- 计算机软件（34%）
- IT服务（系统/数据/维护）（15%）
- 互联网/电子商务（11%）
- 通讯（设备/运营/增值服务）（24%）
- 房地产（6%）
- 贸易/进出口（3%）
- 学术/科研（7%）
岗位分布
- 计算机软件/系统集成（42%）
- 互联网/电子商务/网游（25%）
- IT支持及其它（18%）
就业与深造
就业方向：本专业就业前景广阔，毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作。该专业适合升学考研。
深造方向：大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学
招聘薪酬趋势（关联职业）
| 年份 | 平均月薪 | 岗位数 |
|---|---|---|
| 2021 | ¥9,535.928/月 | 348356 |
| 2022 | ¥9,481.017/月 | 572120 |
| 2023 | ¥9,552.622/月 | 277863 |
| 2024 | ¥9,971.319/月 | 278570 |
岗位月薪对比（全国）
| 职业 | 近年月薪 | 岗位数 |
|---|---|---|
| 工程师 | ¥1.0万/月 | 161688 |
| 管理 | ¥1.2万/月 | 67991 |
| 软件开发工程师 | ¥9,653/月 | 30424 |
| 建筑工程 | ¥8,091/月 | 8589 |
| 数据分析 | ¥9,282/月 | 1790 |
| 技术支持 | ¥8,982/月 | 3356 |
| 软件测试 | ¥9,748/月 | 976 |
| 电子商务 | ¥7,160/月 | 202 |
| 数据统计员 | ¥5,599/月 | 122 |
| 系统集成 | ¥1.2万/月 | 391 |
| 需求分析师 | ¥1.3万/月 | 359 |
| 信息流优化师 | ¥8,989/月 | 240 |
| 需求分析 | ¥1.3万/月 | 162 |
| 数据库管理员 | ¥1.4万/月 | 85 |
| 编程 | ¥9,332/月 | 335 |
开设院校排名
| 排名 | 院校 | 评级 |
|---|---|---|
| #1 | 复旦大学 | A+ |
| #2 | 北京大学 | A+ |
| #3 | 北京理工大学 | A+ |
| #4 | 山东大学 | A+ |
| #5 | 东北大学 | A |
| #6 | 中南大学 | A |
| #7 | 中国矿业大学 | A |
| #8 | 中国农业大学 | A |
| #9 | 华中师范大学 | A |
| #10 | 电子科技大学 | A |
| #11 | 中国人民大学 | A |
| #12 | 北京化工大学 | A |
| #13 | 哈尔滨工业大学 | A |
| #14 | 上海对外经贸大学 | A |
| #15 | 同济大学 | A |
| #16 | 江西财经大学 | A |
| #17 | 贵州大学 | A |
| #18 | 上海工程技术大学 | A |
| #19 | 重庆理工大学 | A |
| #20 | 北京邮电大学 | A |
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